حتی «مادرخوانده هوش مصنوعی» هم هیچ ایده‌ای درباره AGI ندارد

هوش مصنوعی انسان‌گونه (AGI) همان چیزی است که OpenAI، خالق ChatGPT، می‌خواهد به آن دست پیدا کند و اخیراً برای رسیدن به چنین هدفی ۶٫۶ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده است.

اگر نمی‌دانید که AGI دقیقا چیست تنها نیستید چراکه حتی فی‌فی لی با لقب «مادرخوانده‌ی هوش مصنوعی» نیز هیچ ایده‌ای در مورد AGI ندارد.

لی در اجلاس رهبری هوش مصنوعی مسئولانه Credo AI گفت که نمی‌داند AGI چیست. او در این اجلاس درمورد نقش خود در تولد هوش مصنوعی مدرن، چگونگی محافظت جامعه از مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی و اینکه چرا فکر می‌کند World Labs، استارتاپ جدیدش، قرار است همه چیز را تغییر دهد، صحبت کرد.

لی می‌گوید: «ریشه‌ی من در حوز‌ه‌ی هوش مصنوعی دانشگاهی است و با روش‌های دقیق و مبتنی‌بر شواهد آموزش دیده‌ام. به‌همین‌دلیل، بسیاری از اصطلاحات رایج در این حوزه برای من چندان مفهوم نیست. صراحتاً بگویم که حتی نمی‌دانم AGI دقیقاً به چه معنا است. معمولاً می‌گویند وقتی چیزی را می‌بینی، آن را می‌شناسی؛ تاکنون من چنین چیزی را مشاهده نکرده‌ام. ترجیح می‌دهم زمان زیادی را صرف تعمق روی این اصطلاحات نکنم، زیرا معتقدم مسائل مهم‌تری وجود دارند که باید به آن‌ها پرداخته شود.»

مادرخوانده‌ی هوش مصنوعی، در سال ۲۰۰۶ دیتاست‌های آموزشی و معیارسنجی بزرگ تصویری ImageNet را ایجاد کرد که نقشی محوری در تسریع پیشرفت‌های کنونی در حوزه‌ی هوش مصنوعی ایفا کرد.

لی از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ به عنوان دانشمند ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاد فعالیت می‌کرد. درحال‌حاضر، او ریاست مؤسسه‌ی هوش مصنوعی انسان‌محور استنفورد (HAI) را بر عهده دارد و استارتاپ World Labs تحت رهبری لی درحال توسعه‌ی «مدل‌های بزرگ جهانی» است که به همان اندازه‌ی AGI مفهوم مبهمی به‌شمار می‌رود.

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در مصاحبه‌ای با مجله‌ی The New Yorker در سال ۲۰۲۳، سعی کرد AGI را تعریف کند. آلتمن AGI را به عنوان «معادل یک انسان با توانایی‌های متوسط که می‌توانید به عنوان همکار استخدام کنید» توصیف کرد.

اساسنامه‌ی OpenAI، ای‌جی‌آی را به‌عنوان «سیستم‌های بسیار خودمختار که از انسان‌ها در بیشتر کارهای ارزشمند اقتصادی بهتر عمل می‌کنند» تعریف می‌کند.

OpenAI پنج سطح داخلی را برای ارزیابی پیشرفت خود به سمت دستیابی به AGI تعریف کرده است. سطح نخست، چت‌بات‌ها (مانند ChatGPT) هستند. پس از آن، استدلال‌گرها قرار دارند (ظاهراً OpenAI o1 در این سطح قرار دارد).

در ادامه، ایجنت‌ها قرار دارند که انتظار می‌رود در آینده‌ی نزدیک شاهدشان باشیم. هوش مصنوعی نوآور (قادر به اختراع) سطح بعدی را تشکیل می‌دهد و در نهایت، سطح سازمانی (هوش مصنوعی که قادر به انجام کامل فعالیت‌های سازمانی باشد) بالاترین سطح محسوب می‌شود.

با تمام تعاریف موجود، به‌نظر می‌رسد AGI چیزی فراتر از «معادل یک انسان با توانایی‌های متوسط» باشد. آن چیزی که OpenAI تعریف می‌کند، به هیچ‌وجه توانایی‌های «متوسط» به‌حساب نمی‌آیند.

فرماندار کالیفرنیا اخیراً لی را همراه با سایر کارشناسان هوش مصنوعی برای تشکیل گروهی ویژه برای کمک به ایالت کالیفرنیا در توسعه‌ی راهکارهای حفاظتی برای استقرار هوش مصنوعی انتخاب کرد. لی گفت که او در این نقش از رویکردی مبتنی‌بر شواهد استفاده می‌کند و تمام تلاشش را خواهد کرد تا از تحقیقات و بودجه‌ی دانشگاهی حمایت کند.

لی ابراز امیدواری کرد که در طی دو سال آینده، مفهوم «هوش فضایی» را به واقعیت نزدیک‌تر کند. به گفته‌ی لی، زبان انسانی که مدل‌های بزرگ زبانی امروزی بر پایه‌ی آن بنا شده‌اند، احتمالاً یک میلیون سال برای تکامل نیاز داشته‌اند؛ درحالی که بینایی و ادراک طی حدود ۵۴۰ میلیون سال این مسیر را پیموده‌اند؛ بدین معنی که ایجاد مدل‌های جامع از جهان، وظیفه‌ای بسیار پیچیده‌تر است.