این هوش مصنوعی در تشخیص سرطان از پزشک‌ها بهتر عمل می‌کند
مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام ECgMLP که با همکاری دانشگاه چارلز داروین استرالیا توسعه یافته، موفق شده است سرطان آندومتر را با دقت خیره‌کننده‌ی ۹۹٫۲۶ درصد شناسایی کند. پژوهشگران می‌گویند این مدل قابلیت شناسایی انواع دیگر سرطان‌ها، از جمله سرطان روده‌ی بزرگ و دهان را نیز دارد.
دکتر آسف کریم، از دانشگاه CDU، توضیح می‌دهد که ECgMLP با استفاده از تصاویر میکروسکوپی بافت‌ها، کیفیت آن‌ها را بهبود می‌بخشد و می‌تواند در مراحل اولیه، رشدهای غیرطبیعی را که با چشم غیرمسلح قابل تشخیص نیستند، شناسایی کند. این فناوری نسبت به روش‌های رایج انسانی که دقتی بین ۷۸٫۹۱ تا ۸۰٫۹۳ درصد دارند، جهشی چشمگیر محسوب می‌شود.
ECgMLP نه‌تنها در تشخیص سرطان آندومتر عملکرد درخشانی داشته، بلکه در شناسایی سرطان روده‌ی بزرگ با دقت ۹۸٫۵۷ درصد، سرطان سینه با ۹۸٫۲۰ درصد و سرطان دهان با ۹۷٫۳۴ درصد موفق بوده است.
محققان می‌گویند هدف ECgMLP جایگزینی با پزشکان نیست؛ بلکه قرار است ابزاری کم‌هزینه‌تر، سریع‌تر و دقیق‌تر برای کمک به متخصصان در تشخیص و پایش روند درمان باشد. دکتر شفیع‌آبادی، از دانشگاه ACU، می‌گوید: «این مدل می‌تواند به‌عنوان مغز یک سامانه‌ی نرم‌افزاری برای کمک به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های تشخیص سرطان استفاده شود.»
تشخیص زودهنگام و دقیق سرطان آندومتر، نقش مهمی در درمان و مدیریت مؤثر آن دارد. به‌لطف الگوریتم‌های یادگیری عمیق، ECgMLP عملکرد و دقت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی ارائه می‌دهد و می‌تواند جان بسیاری از بیماران را نجات دهد.