شرکت SK hynix با رونمایی تراشه‌های قدرتمند هوش مصنوعی از سامسونگ و مایکرون پیشی گرفت
بنابر گزارش Korea Herald، شرکت SK hynix، دومین تولیدکننده‌ی بزرگ تراشه‌های حافظه در جهان، به‌تازگی تولید انبوه اولین تراشه‌های حافظه با پهنای باند بالای (HBM) ۱۲ لایه‌ی خود را آغاز کرده است. این دستاورد مهم، SK hynix را در رقابت با شرکت‌های بزرگی مانند سامسونگ و مایکرون، در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی پیشتاز می‌کند.
تراشه‌های جدید HBM شرکت SK hynix، با افزایش تعداد لایه‌ها به ۱۲ عدد، ظرفیت و سرعت انتقال داده‌ها را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهند. این تراشه‌ها به‌ویژه برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق که نیاز به پردازش حجم زیادی از داده‌ها دارند، بسیار مناسب هستند.
یکی از ویژگی‌های برجسته‌ی این تراشه‌ها، توانایی آن‌ها در کاهش مصرف انرژی است. باتوجه‌به افزایش تقاضا برای پردازش‌های پیچیده و نیاز به کاهش مصرف انرژی در مراکز داده، تراشه‌های یادشده می‌توانند نقش مهمی در بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی ایفا کنند.
علاوه‌بر‌این، شرکت کره‌ای SK hynix با استفاده از فناوری‌های پیشرفته، توانسته است هزینه‌های تولید را کاهش دهد و درعین‌حال کیفیت و عملکرد تراشه‌ها را حفظ کند. شرکت SK hynix همچنین برنامه‌هایی برای توسعه و بهبود بیشتر این فناوری دارد تا بتواند در آینده نیز در بازار رقابتی تراشه‌های حافظه پیشتاز باقی بماند. تراشه‌ی جدید ۳۶ گیگابایتی ۱۲ لایه‌ی HBM3E، طی یک سال آینده برای مشتریانش از جمله انویدیا، عرضه خواهد شد.
یکی از کارشناسان مرتبط با صنعت نیمه‌هادی گفت: «اگرچه پیچیدگی فنی یک محصول ۱۲ لایه نسبت به یک محصول ۸ لایه بیشتر است، اما تجربه‌ی قبلی SK Hynix در تولید انبوه محصول HBM3، به این شرکت امکان می‌دهد تا زمان مورد نیاز برای دستیابی به کیفیت و بازده پایدار را کوتاه کند.»
بنابر گزارش‌های منتشرشده‌ی سال گذشته، سهم بازار SK hynix در تولید تراشه‌های حافظه با پهنای باند بالا با ۵۳ درصد در صدر لیست قرار گرفت و سامسونگ و مایکرون به‌ترتیب با ۳۸ و ۹ درصد، در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند.
در مجموع، تولید انبوه تراشه‌های حافظه با پهنای باند بالای ۱۲ لایه توسط SK hynix، نه‌تنها یک دستاورد فنی بزرگ محسوب می‌شود، بلکه نشان‌دهنده‌ی تعهد این شرکت به نوآوری و پیشرفت در صنعت تراشه‌های حافظه است. تراشه‌های مذکور با ارائه‌ی عملکرد بهتر و مصرف انرژی کمتر، می‌توانند به‌طور گسترده‌ای در کاربردهای مختلف از جمله هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مراکز داده مورد استفاده قرار گیرند و نیازهای روزافزون صنایع را برآورده کنند.