بکارگیری فناوری هوش مصنوعی در تولید قفل دیجیتال ایرانی ALOCK

همانطور که همه می‌دانیم امروزه هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی مانند رباتیک، پردازش تصویر و صدا، خودران‌سازی، ترجمه ماشینی و بسیاری دیگر از کاربردها بکار گرفته می‌شود.

یکی از پرکاربردترین زمینه‌های استفاده از هوش مصنوعی کاربرد آن در تکنولوژی سیستم‌های امنیتی نظارتی می‌باشد. در حال حاضر تکنولوژی‌های بکار رفته در دستگیره درب ضد سرقت هوشمند یکی از پرپتانسیل‌ترین زمینه‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی است. شرکت قفل دیجیتال ایرانی ALOCK به عنوان یکی از برترین شرکت‌های دانش‌بنیان در زمینه تکنولوژی‌های امنیتی روز دنیا به سرعت در حال استفاده از جدیدترین فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی در محصولات تولیدی خود می‌باشد.

در ادامه قصد داریم به طور مختصر به معرفی فناوری هوش مصنوعی پرداخته و سپس به توضیح در مورد نحوه بکارگیری از این فناوری در تولید قفل دیجیتال ایرانی ایلاک بپردازیم:

به صورت کلی و به زبان ساده هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا همان AI مجموعه‌ای از فناوری‌ها و روش‌های کامپیوتری است که سابقاً برای انجام برخی عملکردها وابسته به هوش انسان بود و اکنون توسط ماشین انجام می‌شود تا دقیق‌ترین عملکرد و تصمیم‌گیری را نسبت به ذهن انسان داشته باشد.

هوش مصنوعی این امکان را دارد که با تجزیه و تحلیل داده‌ها به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی به یادگیری، محاسبه، تفسیر و پردازش پرداخته و تصمیمات هوشمندانه اتخاذ نماید.

از جمله متدهای مختلفی که در هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد می‌توان به یادگیری ماشینی (Machine Learning)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی ماشین (Computer Vision) اشاره نمود.

ALOCK یک برند دستگیره دیجیتال ایرانی است که فعالیت خود را از سال 1387 با ثبت اختراع سیستم قفل الکترونیکی درب منزل آغاز نمود. این شرکت محصولات خود را در ایران و با همت جوانان پرتوان و با انگیزه ایرانی با استفاده از قطعات ساخت ژاپن تولید می‌کند.

محصولات این برند با در اختیار داشتن استانداردهای روز دنیا همانند ISO، ISO9001، FCC، CE، CE 14000 دارای کیفیتی کم‌نظیر در میان دیگر برندهای عرضه‌کننده قفل الکترونیک بوده و در حال حاضر با تولید بیش از 80 مدل دستگیره‌های هوشمند و قفل‌های دیجیتال، علاوه بر فعالیت در سطح کشور عزیزمان ایران، به صادرات محصولات خود به کشورهایی همچون کانادا، هلند، سوئد، نروژ، روسیه، ترکیه، قطر، دبی، عراق و... مشغول است.

همانطور که می‌دانیم قفل درب هوشمند یک سیستم امنیتی است که برای کنترل و همچنین نظارت بر ورود و خروج افراد از یک ساختمان استفاده می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی در دستگیره‌های درب دیجیتالی می‌تواند بهبودی قابل توجهی در امنیت فیزیکی داشته باشد.

با ادغام هوش مصنوعی در قفل‌های هوشمند ایرانی ALOCK، می‌توان از قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند تشخیص اثر انگشت، تشخیص چهره، تشخیص حرکت و تشخیص شیء استفاده نمود.

یکی از کاربردهای کلیدی و اساسی هوش مصنوعی در قفل هوشمند درب، قابلیت تشخیص و شناسایی هویت افراد با استفاده از اسکن اثر انگشت یا چهره افراد به صورت خودکار و با دقت بالا می‌باشد. برای مثال با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، قفل الکترونیک درب ورودی می‌تواند با اسکن اثرانگشت افراد در مدل‌های قفل اثر انگشتی به شناسایی و تائید هویت افراد پرداخته و اجازه ورود یا خروج افراد را به ساختمان یا منزل بدهند.

علاوه بر این هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل الگوهای رفتاری و حرکتی افراد می‌تواند تشخیص دهد که آیا فرد قصد ورود به ساختمان را دارد یا خیر. برای مثال در مدل‌های قفل تشخیص چهره ایلاک، سنسورهای تصویربرداری این دستگیره‌ها، صورت افراد را با دقت بالا اسکن و پردازش نموده و با توجه به توانایی‌های شناسایی الگوی چهره و تشخیص تغییرات غیرطبیعی، می‌تواند تلاش‌های تقلبی را شناسایی نموده و از ورود افراد غیرمجاز جلوگیری کنند.

همچنین دستگیره‌های درب هوشمند ایلاک می‌توانند با تجزیه و تحلیل تصویر به طور خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی، تصمیم‌گیری درباره اجازه ورود یا عدم اجازه ورود را انجام دهند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بهبود و تقویت امنیت سیستمهای تشخیص هویت دستگیره هوشمند بسیار حائز اهمیت بوده و از تقلب‌های مختلف جلوگیری می‌کند. به طوری که با تحلیل دقیق الگوهای رفتار کاربران و تشخیص تغییرات غیرمعمول، این الگوریتم‌ها می‌توانند سیستم را در برابر تلاش‌های نفوذ و حملات تقلبی محافظت کنند. تشخیص الگوهای رفتاری مشکوک و تغییرات ناگهانی در رفتار کاربر، تلاش‌های بی‌رویه برای حدس زدن رمز عبور، بررسی و تجزیه و تحلیل الگوهای مشخص همانند زمان ورود و خروج غیرمعمول، از جمله خدماتی است که در آن هوش مصنوعی به کمک دستگیره‌های الکترونیکی ALOCK آمده و امکان تقلب در داده‌های ورودی را تا حد بسیار زیادی کاهش می‌دهد.

همانطور که قبلا اشاره نمودیم استفاده از هوش مصنوعی در دستگیره‌های درب دیجیتالی ایلاک با تشخیص هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفته، می‌تواند بهبود قابل توجهی در امنیت فیزیکی فراهم کند، به طوری که دستگیره‌ها قادر به تشخیص چهره‌ها، تشخیص حرکت‌های مشکوک و تشخیص اشیاء غیرمعمول بوده و با این امر بهبود قابل توجهی در امنیت فیزیکی و جلوگیری از ورود افراد غیرمجاز و شیء‌های خطرناک به ارمغان خواهد آورد. در ادامه به طور مختصر به توضیح در مورد این ویژگی‌ها می پردازیم:

تکنولوژی رمز ورودی خیالی: استفاده از پسورد در هنگام استفاده از قفل دیجیتال رمزدار یک قابلیت نسبتاً عمومی است، اما زمانی که تکنولوژی هوش مصنوعی به کمک قفل‌های هوشمند ایلاک می‌آید این امر عادی به یک الگوریتم پیچیده و حرفه‌ای تبدیل می‌شود. به طوری که شما می‌توانید در حضور دیگران با خیال راحت رمز ورودی خود را در میان برخی اعداد خیالی وارد نمائید. سیستم به صورت خودکار رمز شما را تشخیص داده بدون اینکه دیگران متوجه اعداد واقعی و تعداد آن شوند.

تکنولوژی تشخیص اثر انگشت: اثر انگشت یکی از منحصر به فردترین ویژگی‌های وجودی انسان است و همانطور که می‌دانیم امکان ندارد اثر انگشت دو شخص در جهان مشابه یکدیگر باشد. حال آنکه استفاده از هوش مصنوعی در قفل‌های الکترونیکی ایلاک باعث گردیده امکان استفاده از اثر انگشت و تبدیل آن به داده‌های کامپیوتری، امنیت استفاده از دستگیره الکترونیکی درب ورودی به شکل قابل توجهی افزایش یابد.

تکنولوژی تشخیص چهره: با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تشخیص چهره، دستگیره چشمی دار الکترونیکی می‌توانند افراد مجاز را تشخیص داده و از ورود افراد غیرمجاز جلوگیری کنند. الگوریتم‌های تشخیص چهره قادرند به صورت دقیق چهره‌ها را تشخیص داده و با مقایسه آنها با داده‌های ثبت شده در سیستم، تصمیم بگیرند که آیا فرد مورد نظر مجاز است یا خیر.

تکنولوژی تشخیص حرکت: با استفاده از هوش مصنوعی، دستگیره‌های درب دیجیتالی ایلاک می‌توانند حرکات مشکوک را تشخیص داده و اقدامات لازم را انجام دهند. الگوریتم‌های تشخیص حرکت قادر به تحلیل حرکات در نزدیکی درب هستند و در صورت تشخیص حرکات ناشی از فعالیت‌های مشکوک، مانند تلاش برای دستکاری درب یا تلاش برای نفوذ، هشدار می‌دهند و اقدامات امنیتی لازم را به عمل می‌آورند.

تکنولوژی تشخیص اشیاء: هوش مصنوعی می‌تواند به قفل‌های درب دیجیتالی ALOCK کمک کند تا اشیاء مشکوک را تشخیص داده و جلوی ورود آنها را بگیرند. با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص شیء، دستگیره‌ها می‌توانند شیء‌های غیرمعمول مانند ابزارهای دسته‌برداری یا اشیاء تهدیدآمیز را تشخیص داده و در صورت لزوم اقدامات امنیتی را انجام دهند.

استفاده از هوش مصنوعی برای تکنولوژی تشخیص چهره در دستگیره‌های درب دیجیتال ALOCK یکی از مهمترین کاربردهای آن است. این تکنولوژی به صورت گسترده در سیستم‌های امنیتی و کنترل دسترسی محصولات ایلاک مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در قفل الکترونیکی درب ورودی ایلاک، الگوریتم‌های تشخیص چهره بر اساس شبکه‌های عصبی عمیق و هوش مصنوعی پیاده‌سازی می‌شود. این الگوریتم‌ها با استفاده از تصاویر صورت افراد، قادر به تشخیص و شناسایی آن‌ها هستند.

برای پیاده‌سازی متدهای قفل تشخیص چهره، ابتدا باید یک مدل شبکه عصبی عمیق آموزش داده شود. این مدل با استفاده از مجموعه‌ای از تصاویر چهره‌های مختلف، الگوها و ویژگی‌های مربوط به چهره‌ها را یاد می‌گیرد. این فرایند آموزش شامل تغذیه تصاویر آموزشی به مدل، استخراج ویژگی‌ها و بهبود وزن‌های شبکه است.

بعد از آموزش مدل، در فاز تست، دستگیره تصاویری از چهره فرد را دریافت می‌کند و با استفاده از مدل شبکه عصبی، ویژگی‌های مربوط به چهره را استخراج می‌کند. سپس با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص الگو و مقایسه ویژگی‌ها با ویژگی‌های آموزش دیده شده در مرحله آموزش، تصمیم گیری می‌شود که آیا چهره مورد نظر با چهره‌های ثبت شده در سیستم مطابقت دارد یا خیر.

در دستگیره‌های الکترونیکی درب ALOCK، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص چهره دارای مزایا و قابلیت‌های زیادی است که به عنوان مثال می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

۱. دقت بالا: الگوریتم‌های قفل تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تشخیص و شناسایی دقیق چهره‌ها در شرایط مختلف از جمله نور کم، زاویه‌های مختلف و تغییرات در شکل صورت هستند.

۲. سرعت بالا: با پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی، الگوریتم‌های دستگیره تشخیص چهره قادر به پردازش وتصمیم‌گیری سریع و به طور همزمان بر روی تعداد زیادی تصویر چهره هستند، که این امر سرعت و کارایی سیستم را افزایش می‌دهد.

۳. امنیت بالا: تکنولوژی بکار رفته در قفل تشخیص چهره بر اساس هوش مصنوعی قابلیت ارائه امنیت بالا در سیستم‌های کنترل دسترسی را داراست. با استفاده از این تکنولوژی، تقلب و سرقت احتمالی کارت‌های عبور، کلیدهای عبور و رمزها کاهش می‌یابد.

۴. سهولت استفاده: تشخیص چهره به عنوان یک روش شناسایی بی‌تماس، سهولت استفاده را برای کاربران افزایش می‌دهد. نیازی به حمل کارت‌ها یا رمزهای عبور نیست و کاربران می‌توانند با چهره خود در دستگیره وارد شوند.

۵. انعطاف‌پذیری: قفل تشخیص چهره ایلاک قابلیت انعطاف‌پذیری بالایی دارد و قادر به تشخیص چهره‌ها در محیط‌های مختلف و با تغییرات مختلف مانند میزان نور، زاویه دید و تغییرات در شکل صورت هستند.

۶. تشخیص تلاش‌های تقلبی: هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص تلاش‌های تقلبی مانند استفاده از عکس یا ماسک کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، می‌توان الگوهای مشخصی را در چهره‌های واقعی تشخیص داد. این الگوریتم‌ها می‌توانند ویژگی‌های مشخصی مانند ساختار چهره، نواحی مشخصی از چهره (مانند چشمان و دهان) و تغییرات طبیعی در صورت را تشخیص دهند. وقتی یک فرد تلاش می‌کند با استفاده از عکس یا ماسک به جای چهره خود، وارد سیستم تشخیص چهره شود، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تغییرات غیرطبیعی را تشخیص داده و تلاش تقلبی را شناسایی کنند. به عنوان مثال، اگر الگوریتم تشخیص چهره تشخیص دهد که چهره‌ای کاملاً ثابت و بی‌حرکت است، یا نواحی مشخصی از چهره به طور کامل پوشیده شده‌اند، ممکن است به این نتیجه برسد که احتمالاً از یک عکس یا ماسک استفاده شده است.

استفاده از هوش مصنوعی در دستگیره‌های تشخیص اثرانگشت می‌تواند بهبود امنیت، دقت و کارایی آنها را بیشتر کند. با توانایی‌های شناسایی الگوی اثر انگشت، تشخیص تلاش‌های تقلبی و ارائه مدیریت هویت و دسترسی دقیق، این دستگیره‌ها می‌توانند در بسیاری از حوزه‌ها از امنیت فیزیکی و دیجیتال استفاده شوند. همچنین مزایایی مانند مقاومت در برابر تغییرات فیزیولوژیکی (مانند تغییرات دمای بدن) و مقاومت در برابر خطاهای انسانی (مانند ناخواسته نگه‌داشتن اثرانگشت با کثیفی یا تراشیدن آن) به واسطه استفاده از هوش مصنوعی در این سیستم ها فراهم است. در زیر به برخی دیگر از این توانایی‌ها اشاره می‌کنیم:

۱. تشخیص و شناسایی دقیق اثرانگشت: با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، دستگیره‌ها می‌توانند اثر انگشت‌ها را به صورت دقیق تشخیص داده و آن‌ها را با اطلاعات ثبت شده در سیستم مقایسه کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به تشخیص الگوها، خطوط و خم‌های مشخص در اثرانگشت هستند و با ترکیب این اطلاعات، می‌توانند به تشخیص اثرانگشت متمایز از دیگر اثرانگشت‌ها بپردازند.

۲. مقابله با تلاش‌های تقلبی: هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص تلاش‌های تقلبی مانند استفاده از اثرانگشت مصنوعی یا تقلب در تشخیص اثرانگشت کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان الگوها و ویژگی‌های طبیعی در اثرانگشت‌ها تشخیص داد و تلاش‌های تقلبی را شناسایی کرد.

۳. افزایش سرعت و دقت: استفاده از هوش مصنوعی در دستگیره‌های تشخیص اثرانگشت می‌تواند سرعت و دقت عملکرد را افزایش دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به یادگیری الگوهای متنوع در اثرانگشت‌ها هستند و با گذشت زمان، قابلیت تشخیص و شناسایی بهتری را به دستگیره‌ها ارائه می‌دهند.

۴. مدیریت هویت و دسترسی: با استفاده از هوش مصنوعی، دستگیره‌های تشخیص اثرانگشت قادر به مدیریت هویت و دسترسی افراد هستند. آن‌ها می‌توانند اطلاعات اثرانگشت افراد را ثبت کنند و با هر بار ارائه اثرانگشت، هویت فرد را تشخیص داده و براساس دسترسی مجاز، به او دسترسی بدهند یا آن را محدود کنند.

دستگیره‌های درب دیجیتالی معمولاً برای ورود رمز و پسورد توسط کاربر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند تا بهبود و تقویت امنیت و کارایی سیستم را فراهم کنند. در زیر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی در قفل دیجیتال رمزی برای الگوریتم‌های ورود پسورد توسط کاربر را توضیح می‌دهیم:

۱. تشخیص رمز و پسورد: در این حالت، دستگیره‌های درب دیجیتالی ALOCK با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به تشخیص رمز و پسورد وارد شده توسط کاربر هستند. این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوها و ویژگی‌های مربوط به رمز ورودی را یاد بگیرند و در فرایند تشخیص ورود، با مقایسه اعداد وارد شده توسط کاربر با الگوهای ثبت شده در سیستم، تصمیم گیری کنند که آیا ورود مجاز است یا خیر.

۲. مقاومت در برابر حملات: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در فرایند تشخیص پسورد از روش‌های پیشرفته‌تری استفاده کنند تا سیستم را در برابر حملات مختلف مانند حملات وابسته به زمان، حملات وابسته به تعداد ورود‌ها و حملات وابسته به کلمات عبور محافظت کنند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستم می‌تواند تشخیص دهد که در صورت تکرار ورود رمز اشتباه برای تعداد مشخصی، دسترسی را محدود کند و یا با استفاده از روش‌های خاص رمزنگاری، پسورد را در فرآیند ارسال از سمت کاربر محافظت کند.

۳. تطبیق با الگوهای تغییر کننده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی قابلیت تطبیق با الگوهای تغییر کننده را دارند. این به معنای آن است که سیستم می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی، الگوهای رفتار کاربر را در طول زمان یاد بگیرد و در صورت تغییرات غیرمعمول در الگوهای رفتاری، مانند زمان‌های ورود غیرمنظم یا رفتارهای مشکوک، هشدار داده و اقدامات امنیتی مناسب را انجام دهد.

۴. استفاده از تابع رمز خیالی: همانطور که در بالاتر نیز در این مورد توضیح داده شد هوش مصنوعی با بخاطر سپاری الگوی رمز ورودی کاربر از جمله اینکه چه تعداد کاراکتر است و یا شامل چه اعدادی می‌باشد، شرایطی را برای کاربر فراهم می‌آورد تا در صورتی که شخص تحت شرایط خاص مجبور به درج رمز خود در بین یک سری اعداد فیک و غیرواقعی بود، پسورد اصلی را استخراج نموده و دسترسی لازم را ارائه نماید. برای مثال پسورد قفل دیجیتال رمزی شما شامل یک دسته 5 رقمی اعداد است که شما مجبورید آنرا در حضوری شخصی دیگر وارد دستگیره هوشمند رمزی نمائید، اما نمی‌خواهد آن شخص از پسورد ورودی مطلع شود. در این موقع به کمک هوش مصنوعی در دستگیره دیجیتال ایلاک، فرد قبل و بعد از رمز 5 رقمی خود یک‌سری اعداد غیر واقعی نیز وارد می‌کند اما دستگیره، رمز واقعی را تشخیص داده و دسترسی لازم را ارائه می‌نماید.

دستگیره‌های درب کارتی یا قفل‌های کارتخوان، دستگیره‌هایی هستند که برای ورود به ساختمان یا فضایی خاص، نیاز به استفاده از کارت‌های اعتبارسنجی می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی در قفل درب کارتی نیز می‌تواند امنیت و کارایی را بهبود بخشید. در زیر تأثیرات ممکن استفاده از هوش مصنوعی در دستگیره‌های کارتی را بررسی می‌کنیم:

۱. تشخیص ناهنجاری‌ها: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتاری عادی را برای استفاده‌کنندگان دستگیره تشخیص داده و ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند. این الگوریتم‌ها می‌توانند با تحلیل الگوهای استفاده‌کنندگان، تغییرات ناگهانی در الگوها را تشخیص داده و در صورت شناسایی هرگونه رفتار ناهنجار، به صورت خودکار اقدامات امنیتی مناسبی را انجام دهند.

۲. تشخیص کارت‌های تقلبی: هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص کارت‌های تقلبی و جلوگیری از ورود کارت‌های تقلبی به ساختمان کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص الگو، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای خاص مربوط به کارت‌های معتبر را تشخیص داده و در صورت تشخیص کارت تقلبی یا کارتی با اطلاعات ناصحیح، اقدامات لازم را انجام دهد.

۳. تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های جمع‌آوری شده از دستگیره‌های درب کارتی را تجزیه و تحلیل کرده و گزارش‌های جامعی را ارائه دهد. این امر به مدیران و مسئولان امنیت کمک می‌کند تا الگوها و روندهای امنیتی را بررسی کرده و در صورت نیاز، تغییرات و بهبودهای لازم را به عمل آورند.

۴. ادغام با سیستم‌های دیگر: هوش مصنوعی می‌تواند با سیستم‌های دیگری مانند دوربین‌های مداربسته، سیستم‌های اعلام حریق و سایر سیستم‌های امنیتی ادغام شود. این ادغام به قفل‌های کارتی امکان می‌دهد تا با اطلاعات دریافتی از سایر سیستم‌ها بهبودی در امنیت فیزیکی را ایجاد کند. به عنوان مثال در یک هتل، با ترکیب داده‌های دریافتی از قفل کارتی هتلی با تصاویر دوربین‌های مداربسته، می‌توان الگوریتم‌های هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کرده و اقدامات امنیتی مؤثرتری را در صورت تشخیص ورود غیرمجاز از طریق قفل هتلی انجام داد.

در کل، استفاده از هوش مصنوعی در دستگیره کارتی می‌تواند بهبود قابل توجهی در امنیت فیزیکی فراهم کند. با تشخیص ناهنجاری‌ها، تشخیص کارت‌های تقلبی، تحلیل داده‌ها و ادغام با سیستم‌های دیگر، این دستگیره‌ها قادر به افزایش امنیت و کاهش ریسک‌های امنیتی مرتبط با ورود غیرمجاز به فضای مورد نظر هستند.

ما در این مطلب تلاش نمودیم به معرفی قابلیت‌ها و ویژگی‌هایی از قفل و دستگیره درب هوشمند ALOCK بپردازیم که با کمک هوش مصنوعی امنیت بیشتر را برای کاربران به ارمغان آورده و تجربه استفاده از جدیدترین تکنولوژی‌های روز دنیا را برای کاربر فراهم می‌آورد. شما می‌توانید جهت آشنایی بیشتر با ویژگی‌ها و قیمت دستگیره دیجیتال ایرانی ALOCK و خرید قفل الکترونیکی از وب سایت این شرکت بازدید نمائید. همچنین اطلاعات تماس این مجموعه نیز در ادامه تقدیم حضور شما کاربران گرامی می‌گردد:

تلفن واحد فروش ایلاک: 09155199751

آدرس وب سایت ایلاک: www.alock.ir

آدرس دفتر مرکزی ایلاک: مشهد، انتهای خیابان فرامرز عباسی 8 ، پلاک ۴ ، زنگ ٢

آدرس کارخانه ایلاک: شیراز، شهرک صنعتی شیراز، میدان چهارم (ابتکار)، خیابان ابتکار جنوبی 251 ، انتهای خیابان استاندارد 2 ، صنایع قفل هوشمند ALOCK